Czy AI zmienia reguły gry w wyszukiwarce? Nowe funkcje, takie jak Google Mode AI czy AI Overview, przekształcają sposób, w jaki użytkownicy zadają pytania i otrzymują odpowiedzi. Zamiast listy linków – generowane podsumowania. Zamiast kliknięć – rozmowa z algorytmem. To nie tylko technologia. To zmiana całego ekosystemu SEO.
Google Mode AI — co to jest?
AI Mode to nowy, eksperymentalny tryb działania wyszukiwarki Google, który redefiniuje sposób interakcji z wynikami wyszukiwania. Zamiast klasycznej listy odnośników użytkownik otrzymuje odpowiedź wygenerowaną przez sztuczną inteligencję – wraz z odnośnikami do źródeł. Kluczową cechą tego rozwiązania jest możliwość prowadzenia pogłębionej, konwersacyjnej interakcji z wyszukiwarką – znacznie bardziej rozbudowanej niż w przypadku funkcji AI Overview (AIO).
W momencie wpisania zapytania, AI Mode analizuje je kontekstowo, dzieli na części składowe i na tej podstawie generuje podsumowanie kluczowych informacji. Cały proces trwa zaledwie kilka sekund, a odpowiedź uwzględnia dane z szerokiego spektrum źródeł.
Tryb AI został udostępniony w maju 2025 roku w ramach fazy testowej i sukcesywnie trafia do kolejnych regionów. Jego działanie opiera się na zaawansowanych modelach językowych z rodziny Gemini (2.0 i 2.5), które umożliwiają nie tylko przetwarzanie tekstu, lecz także interpretację mowy i obrazów. To narzędzie zaprojektowane z myślą o szybkim przyswajaniu informacji – bez względu na formę zapytania. W Polsce Google Mode AI dostępny jest od 8 października 2025.
AI Mode vs AI Overview – kluczowe różnice
AI Overview to funkcja oparta na sztucznej inteligencji, która wyświetla krótkie, generowane automatycznie podsumowanie odpowiedzi, umieszczone na górze klasycznych wyników wyszukiwania. Jej działanie ma charakter pasywny – aktywuje się automatycznie dla wybranych zapytań i pełni raczej funkcję pomocniczą.
Z kolei AI Mode to świadomie uruchamiany tryb pracy wyszukiwarki, który pozwala na zadawanie bardziej złożonych pytań – również głosowych lub opartych na obrazie. Algorytmy Google przetwarzają takie zapytania w sposób głębszy i kontekstowy, umożliwiając prowadzenie wieloetapowej, spójnej rozmowy. Użytkownik może dopytywać, zawężać temat, wracać do wcześniejszych wątków – dokładnie tak, jak w dialogu z asystentem AI.
AiO a ruch na stronach z wyszukiwarki
Rosnąca obecność AI Overviews w wynikach wyszukiwania Google ma wyraźny wpływ na widoczność i ruch organiczny stron internetowych. Dane z drugiej edycji raportu Senuto pokazują, że mimo zwiększającego się zasięgu AIO, spadki w kliknięciach uległy stabilizacji. W sierpniu, wrześniu i październiku 2025 roku mediana spadku kliknięć oscylowała wokół -19,9%, przy jednoczesnym wzroście liczby wyświetleń. To typowy efekt działania AIO – więcej ekspozycji, ale mniej interakcji.
Analiza objęła 1 442 domeny o stabilnych pozycjach SEO. Aż 63,7% z nich zostało dotkniętych przez AIO. Największy udział spadków odnotowano w przedziale 25–50%, co potwierdza umiarkowaną, ale powszechną erozję CTR. Spadki nie są równomiernie rozłożone – największe straty notują domeny z frazami informacyjnymi (Know, Know Simple), które najczęściej generują AIO.
W warunkach dominacji AIO, zapytania informacyjne (TOFU, INFORMATIONAL) stanowią ponad 38% przypadków, dla których pojawiają się odpowiedzi generowane przez AI. Z kolei zapytania transakcyjne (BOFU, TRANSACTIONAL) są mniej narażone, co oznacza, że obecnie AIO omija frazy o wysokim potencjale konwersji. Google koncentruje się głównie na obsłudze long-tailowych zapytań użytkowników – niskiego wolumenu, ale wysokiej intencyjności informacyjnej.
Google coraz częściej testuje wyświetlanie AIO poniżej pierwszej pozycji, co wpływa na dystrybucję kliknięć i zmniejsza przewagę zajmowania TOP1. W praktyce oznacza to nową dynamikę konkurowania w SERP-ach, w której tradycyjna optymalizacja pod pozycje przestaje wystarczać – liczy się również jakość merytoryczna i możliwość bycia cytowanym w AIO.
Pozycjonowanie w AI — uwzględnienie większej liczby kanałów
Pozycjonowanie stron w AI z uwzględnieniem większej liczby kanałów polega na optymalizacji treści i widoczności marki nie tylko pod tradycyjne wyszukiwarki, ale także pod modele językowe (LLM), generatywne silniki wyszukiwania (GEO) i platformy jak ChatGPT, Gemini czy Perplexity AI, przy użyciu mediów społecznościowych, YouTube, e-maili oraz katalogów branżowych.
Strategia ta ewoluuje klasyczne SEO w kierunku LLMO (Large Language Model Optimization) i AEO (Answer Engine Optimization), skupiając się na cytowalności treści przez AI zamiast tylko na kliknięciach. W polskim kontekście obejmuje to integrację z lokalnymi kanałami jak Google Maps, Facebook czy branżowe katalogi firm.
Specjaliści od pozycjonowania stron www zauważyli, że ruch na stronie nie jest już wyłącznym priorytetem. Cytowalność stron internetowych klientów także pozwala na doprowadzenie do konwersji. Z kolei duże modele językowe są często wykorzystywane przez użytkowników jako wyszukiwarki. Zamiast wpisywać frazę kluczową w Google, wpisują ją oni np. w Perplexity. Z tego powodu np. agencja SEO Semcore patrzy znacznie szerzej na pozyskiwanie leadów dla swoich klientów.
Pozycjonowanie stron i rola embeddingów
Embeddingi to wektorowe reprezentacje słów, zdań lub całych dokumentów w przestrzeni wielowymiarowej, generowane przez modele AI jak BERT czy OpenAI's, które kodują semantykę i kontekst, umożliwiając wyszukiwanie podobieństw i rozumienie intencji. W pozycjonowaniu stron odgrywają kluczową rolę w LLMO (Large Language Model Optimization), gdzie AI przetwarza treści na embeddingi do generowania odpowiedzi, zamiast tradycyjnego indeksowania słów kluczowych. Dla e-commerce embeddingi pomagają w dopasowywaniu opisów produktów do zapytań konwersacyjnych, zwiększając cytowalność w ChatGPT czy Google AI Mode.
AI i zmiana sposobu ruchu z wyszukiwarki — podsumowanie
Wprowadzenie AI Mode oraz dynamiczny rozwój funkcji AI Overview radykalnie przekształca model pozyskiwania ruchu z wyszukiwarki. Tradycyjny schemat – zapytanie, lista linków, kliknięcie – ustępuje miejsca dialogowi z algorytmem, który samodzielnie syntetyzuje odpowiedzi i wskazuje źródła. W efekcie użytkownicy coraz rzadziej odwiedzają strony, a coraz częściej „pozyskują wiedzę” bezpośrednio z poziomu interfejsu wyszukiwarki.
Co istotne, spadający CTR dla zapytań informacyjnych nie oznacza końca SEO – oznacza jego ewolucję. Nadszedł bowiem czas na pozycjonowanie w AI. Zamiast skupiać się wyłącznie na ruchu, specjaliści muszą myśleć o cytowalności, obecności w odpowiedziach generowanych przez AI oraz szerokiej dystrybucji treści w różnych kanałach – od wyszukiwarek głosowych, przez platformy LLM, po specjalistyczne katalogi branżowe.
Rola embeddingów oraz semantycznego dopasowania treści staje się kluczowa – nie tylko dla indeksowania, ale przede wszystkim dla generowania odpowiedzi w środowiskach opartych na dużych modelach językowych. To właśnie tam odbywa się dziś walka o widoczność – nie w klasycznym TOP10, ale w pierwszym akapicie wygenerowanej odpowiedzi. Agencja SEO Semcore jako jeden z czołowych usługodawców w branży pozycjonowania stron wykorzystuje autorskie narzędzia do optymalizacji witryn także pod AI.
Artykuł sponsorowany
